Microsoft 365 Agents SDK a Copilot Extensions (SPO_COPILOT)
Tento pětidenní kurz se zaměřuje na návrh, vývoj, validaci a provoz AI agentů postavených na Microsoft 365 Agents SDK a Copilot Extensions. Hlavní důraz je kladen na tvorbu podnikových, vícekanálových agentů, které lze nasadit napříč Microsoft 365 Copilot, Microsoft Teams a webovými kanály.
Pětidenní praktický vývojářský kurz pořádaný exkluzivně pro GOPAS
Přehled kurzu
Účastníci se naučí celý inženýrský životní cyklus – od architektury a nástrojů přes akční handlery a bezpečný přístup k datům až po Responsible AI, telemetrii hodnocení a správu nasazení pomocí Microsoft 365 Agents Toolkit a Agents Playground.
Pro koho je kurz určen
Kurz je ideální pro:
Technologické konzultanty navrhující podnikové AI integrace
Vývojáře a architekty budující Copilot/Teams/web konverzační řešení s přístupem "code-first"
Týmy odpovědné za provoz agentů (validace, telemetrie, rollout, verzování)
Požadavky
Doporučené předchozí znalosti:
Formát školení
5 dní vedených instruktorem, praktické laboratoře
Workflow s nástroji Microsoft 365 Agents Toolkit a Agents Playground
Vzory vícekanálového nasazení (Copilot, Teams, web)
Důraz na bezpečné ukotvení dat (SharePoint/Graph) a provozní připravenost
Co se naučíte
1. Architektura Copilotu & základy Agents SDK
Vysoká úroveň architektury rozšiřitelnosti Copilotu a role Agents SDK
Možnosti rozšíření: Agents SDK, pluginy, Graph konektory, akce
Porozumění „aktivitám“ a „turnům“ a jak agent zpracovává logiku
2. Vícekanálový model nasazení (Copilot / Teams / Web)
Koncepty kanálů a adaptéry (Azure Bot Service bridge)
Nasazení jednoho agenta na více uživatelských rozhraní při zachování konzistentního chování
Vzory pro UX omezení a validaci specifickou pro kanál
3. Nástroje: Microsoft 365 Agents Toolkit & Agents Playground
Projektové šablony (Visual Studio / VS Code), scaffolding a lokální testování
Lokální vývoj s Agents Playground
Podporované jazyky a požadavky (C#, JavaScript/Node, Python)
4. Aplikační agent, manifest & API rozhraní
5. Akční handlery & integrace s Microsoft Graph
Návrh akčních handlerů a orchestrací
Vzory integrace s Microsoft Graph a SharePoint jako bezpečným datovým úložištěm
Volba orchestrace: Azure Functions vs Logic Apps vs Durable orchestration
6. Responsible AI, hodnocení & telemetrie
Praktický přístup k Responsible AI v podnikových agentech
Kvalitativní vs kvantitativní hodnocení, vzory „human-in-the-loop“
Základy telemetrie pro validaci kvality a bezpečnosti agenta
7. Výkon & kontrola nákladů
Základy tokenové ekonomiky a efektivity promptů
Cache vrstvy a optimalizace vyhledávání pro RAG scénáře
Sanitizace výstupů a bezpečné zpracování výstupů (kde je to relevantní)
8. Správa životního cyklu (prostředí, verzování, rollback)
9. End‑to‑End Capstone
Výstupy
Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:
Navrhovat a vytvářet Microsoft 365 agenty s přístupem "code-first" pomocí Agents SDK
Nasazovat agenty napříč Copilot, Teams a webem s vhodnými kanálovými adaptéry
Implementovat bezpečné integrace Graph/SharePoint a akční handlery
Zavést telemetrii hodnocení a provozní rollout postupy pro podnikové využití
Microsoft 365 Agents SDK and Copilot Extensions (SPO_COPILOT)
This five‑day course focuses on the design, development, validation, and operation of AI agents built using the Microsoft 365 Agents SDK and Copilot Extensions. The main emphasis is on building enterprise‑ready, multi‑channel agents that can be deployed across Microsoft 365 Copilot, Microsoft Teams, and web channels.
A 5‑day hands‑on developer course delivered exclusively for GOPAS
Course Overview
Participants learn the full engineering lifecycle—from architecture and tooling through action handlers and secure data access, to Responsible AI, evaluation telemetry, and deployment lifecycle management using Microsoft 365 Agents Toolkit and Agents Playground.
Who Should Attend
This course is ideal for:
- Technology consultants designing enterprise AI integrations
- Developers and architects building Copilot/Teams/web conversational experiences with code-first approach
- Teams responsible for operationalizing agents (validation, telemetry, rollout, versioning)
Prerequisites
Recommended prior knowledge:
- Optional/advantageous: prior work with Microsoft Graph
- Optional/advantageous: experience with prompt engineering
Training Format
- 5 days instructor‑led, hands‑on labs
- Tooling workflow using Microsoft 365 Agents Toolkit and Agents Playground
- Multi‑channel deployment patterns (Copilot, Teams, web)
- Focus on secure data anchoring (SharePoint/Graph) and operational readiness
What You Will Learn
1. Copilot Architecture & Agents SDK Fundamentals
- High‑level architecture of Copilot extensibility and where Agents SDK fits
- Extension options: Agents SDK, plugins, Graph connectors, actions
- Understanding “activities” and “turns” and how agent logic processes them
2. Multi‑Channel Deployment Model (Copilot / Teams / Web)
- Channel concepts and adapters (Azure Bot Service bridge)
- Deploying one agent to multiple user surfaces while keeping consistent behavior
- Patterns for channel-specific UX constraints and validation
3. Tooling: Microsoft 365 Agents Toolkit & Agents Playground
- Project templates (Visual Studio / VS Code), scaffolding and local testing
- Local development using Agents Playground
- Supported languages and prerequisites (C#, JavaScript/Node, Python)
4. Application Agent, Manifest & API Surface
- Agent application structure (AgentApplication / AgentApplicationOptions)
- Endpoint mapping and agent API surface fundamentals
5. Action Handlers & Microsoft Graph Integration
- Designing action handlers and orchestrations
- Integration patterns with Microsoft Graph and SharePoint as a secure data anchor
- Choosing runtime orchestration: Azure Functions vs Logic Apps vs Durable orchestration styles
6. Responsible AI, Evaluation & Telemetry
- Practical approach to Responsible AI in enterprise agents
- Qualitative vs quantitative evaluation, and “human‑in‑the‑loop” review patterns
- Telemetry foundations for validating agent quality and safety
7. Performance & Cost Control
- Token economy basics and prompt efficiency
- Cache layers and retrieval optimization for RAG scenarios
- Output sanitization and safe output handling (where applicable)
8. Lifecycle Management (Environments, Versioning, Rollback)
- Propagating agents across environments (DEV/TEST/PROD approach)
- Versioning strategies and rollback readiness
9. End‑to‑End Capstone
- Presentation of a complete end‑to‑end solution that combines Agents SDK with a RAG‑style data grounding approach
Outcomes
After the course, participants will be able to:
- Design and build code-first Microsoft 365 agents using the Agents SDK
- Deploy agents across Copilot, Teams, and web with the right channel adapters
- Implement secure Graph/SharePoint integrations and action handlers
- Establish evaluation telemetry and operational rollout practices for enterprise usage